Apr 28, 2023
Nvidia 전문가에 따르면 AI는 이미 금융 서비스 임원의 36%가 비용을 10% 이상 절감하는 데 도움을 주었습니다.
좋은 아침이에요. 최근 1달러에 도달한 칩 제조업체인 Nvidia의 전문가
좋은 아침이에요.
최근 시가총액 1조 달러에 도달한 칩 제조업체인 엔비디아(Nvidia)의 한 전문가는 은행은 모두 인공지능을 위한 것이라고 말합니다.
Nvidia의 2023년 금융 서비스 AI 현황 보고서에 따르면 많은 금융 서비스 전문가들이 고객 경험과 관련하여 AI의 긍정적인 측면을 보고했습니다. 그들은 비용 절감 외에도 위험을 보다 정확하게 평가하고 운영 효율성을 창출하는 기술에 투자하고 있습니다.
전 세계 금융 서비스 전문가 500명을 대상으로 한 조사에 따르면 36%가 AI 애플리케이션을 사용하여 연간 비용을 10% 이상 절감한 것으로 나타났습니다. 그리고 거의 절반(46%)이 고객 경험이 향상되었다고 답했습니다. 보고서에 따르면 Nvidia의 금융 서비스 고객 중 다수는 수백 개의 AI 프로젝트를 운영하고 있습니다.
Nvidia의 금융 서비스 글로벌 산업 비즈니스 개발 이사인 Kevin Levitt는 고급 인공 지능 구현과 관련하여 "은행은 이미 보험 및 모기지 문서 내의 문서 추출과 내부 지식 기반 검색을 위해 생성 AI를 사용하고 있습니다"라고 말합니다. .
AI 모델 훈련
Nvidia의 연구에 따르면 금융 서비스 회사가 AI 목표를 달성하는 데 장애물 중 하나는 모델 훈련을 위한 데이터 크기가 부족하다는 것입니다. AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 정확한 합성 재무 데이터를 생성하기 위해 생성 AI를 사용하는 것이 좋습니다.
예? "제너레이티브 AI는 금융 서비스 산업 전반에 걸쳐 새로운 기회를 열어줄 수 있습니다."라고 Levitt는 설명합니다. "'Know Your Customer' 및 자금 세탁 방지 작업은 물론 거래 사기 탐지에도 사용될 수 있습니다. 도둑은 신원을 도용하거나 사기 거래를 실행하기 위한 새로운 기술을 끊임없이 개발합니다. 그러나 이러한 새로운 방법에 대한 샘플 크기는 작습니다. "
그는 계속해서 "생성 AI의 합성 데이터를 통해 은행은 이러한 새로운 위협 패턴에 대한 대규모 샘플 크기를 생성하고 모델을 훈련하여 이를 더 빠르고 정확하게 탐지할 수 있습니다. 궁극적으로 은행이나 신용 카드 회사는 AI를 훈련하기 위한 정확한 합성 데이터를 생성할 수 있습니다. 밀리초 단위로 사기를 식별할 수 있는 모델입니다. 데이터는 합성이므로 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려는 물론 특정 데이터가 특정 지역 외부 또는 회사 내부로 전송되는 것을 금지하는 규제 및 규정 준수 지침도 해결합니다."
그러나 "금융 회사는 오늘날 대부분의 모델처럼 일반 인터넷 데이터에 대해 훈련된 생성 AI 모델에 의존하지 않을 것"이라고 그는 말했습니다. 기업들은 자체 회사 데이터를 사용하여 자체 기반 모델을 교육함으로써 은행이 보다 정확하게 작동하고 고객에게 보다 개인화된 경험을 제공하는 모델을 구축할 수 있게 될 것이라고 Levitt는 말합니다.
대부분의 은행은 생성 AI가 부적절한 주제에 관여하는 것을 방지하는 가드레일을 갖고 싶어할 것이며 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터에 편견이 포함되어 있는지 알고 싶어할 것이라고 그는 말했습니다. 최근 Nvidia와 협력하여 출시 및 개발된 BloombergGPT는 금융 회사가 회사별 생성 AI 플랫폼을 어떻게 출시할 것인지 보여주는 예라고 Levitt는 말합니다.
그는 생성 AI가 결국 모든 은행 기능에 영향을 미칠 것이라고 생각합니까? "그렇습니다. 생성적 AI는 보험 인수부터 위험 평가, 고객 서비스에 이르기까지 거의 모든 기능에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다."라고 Levitt는 말합니다. "AI 모델은 수천 개의 데이터 스트림을 실시간으로 분석하여 시장 정보를 수집하여 요약된 연구 보고서를 작성하고 투자자와 포트폴리오 관리자에게 향상된 투자 수익을 제공할 수 있습니다."라고 그는 말합니다.
금융 서비스 기술의 미래는 밝아 보입니다.
셰릴 에스트라다[email protected]
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